சாரி, கொடுக்கப்பட்ட URL-ல் இருந்து நேரடியாகத் தகவலை எடுக்க முடியவில்லை. அந்த இணையப்பக்கத்தின் உள்ளடக்கம் எனக்கு அணுகக் கிடைக்கவில்லை. ஆனாலும், பொதுவாக அமெரிக்காவின் பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி நூலகங்களின் கூட்டமைப்பு (ACRL) மற்றும் அவர்களின் “கல்லூரி & ஆராய்ச்சி நூலகங்கள்” இதழில் வெளியான ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) தொடர்பான கொள்கை உருவாக்கம் குறித்த தகவல்களை வைத்து ஒரு விரிவான கட்டுரையை வழங்குகிறேன்:
ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் அமெரிக்க பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி நூலகங்களுக்கான கொள்கைகள்
ஜெனரேட்டிவ் AI தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், அமெரிக்காவின் பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி நூலகங்கள் (ACRL) இதனை எப்படி பயன்படுத்துவது, அணுகுவது, மற்றும் நிர்வகிப்பது என்பது குறித்து கொள்கைகளை வகுப்பது அவசியமாகிறது. இந்த கொள்கைகள் நூலகங்களின் எதிர்காலத்திற்கு வழிகாட்டியாக இருக்கும்.
ACRL மற்றும் “கல்லூரி & ஆராய்ச்சி நூலகங்கள்” இதழின் பங்கு:
ACRL என்பது அமெரிக்காவில் உள்ள பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி நூலகங்களின் நலனுக்காக செயல்படும் ஒரு முக்கியமான அமைப்பு. “கல்லூரி & ஆராய்ச்சி நூலகங்கள்” (College & Research Libraries) இதழ், நூலகவியல் துறையில் நடக்கும் புதிய ஆய்வுகள், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் குறித்து தகவல்களை வெளியிடுகிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI தொடர்பான கொள்கை உருவாக்கத்தில் இந்த இதழ் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
ஜெனரேட்டிவ் AI என்றால் என்ன?
ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence), இது புதிய தரவுகளை உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, உரைகள், படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோக்களை உருவாக்குதல். ChatGPT, DALL-E போன்றவை பிரபலமான ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள்.
கொள்கை உருவாக்கத்தின் முக்கிய காரணங்கள்:
- தகவல் நம்பகத்தன்மை: ஜெனரேட்டிவ் AI உருவாக்கும் தகவல்கள் எப்போதும் சரியானதாக இருக்காது. எனவே, மாணவர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தகவல்களின் நம்பகத்தன்மையை சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம்.
- காப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்து: ஜெனரேட்டிவ் AI மூலம் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் காப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை சிக்கல்கள் எழலாம்.
- கல்வியில் நேர்மை: ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் மூலம் மாணவர்கள் தங்கள் கட்டுரைகள் மற்றும் ஆய்வுகளை உருவாக்குவது கல்வியில் நேர்மைக்கு சவாலாக இருக்கலாம்.
- நூலக ஊழியர்களின் பயிற்சி: ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்த நூலக ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பது அவசியம்.
கொள்கைகளில் இடம்பெற வேண்டிய முக்கிய அம்சங்கள்:
- AI பயன்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்கள்: மாணவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நூலக ஊழியர்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளை எப்படி பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள்.
- தகவல் சரிபார்ப்புக்கான நடைமுறைகள்: ஜெனரேட்டிவ் AI மூலம் கிடைக்கும் தகவல்களை எப்படி சரிபார்ப்பது என்பதற்கான முறையான வழிமுறைகள்.
- காப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை குறித்த விதிகள்: ஜெனரேட்டிவ் AI உருவாக்கும் உள்ளடக்கத்திற்கான காப்புரிமை மற்றும் உரிமை தொடர்பான சட்ட திட்டங்கள்.
- கல்வியில் நேர்மைக்கான விதிமுறைகள்: ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படும் பணிகளை மதிப்பீடு செய்வதற்கான விதிமுறைகள்.
- நூலக ஊழியர்களுக்கான பயிற்சி திட்டங்கள்: ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் நூலக ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கான திட்டங்கள்.
ACRL-ன் சாத்தியமான நடவடிக்கைகள்:
- ஜெனரேட்டிவ் AI தொடர்பான சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் மாதிரி கொள்கைகளை உருவாக்கலாம்.
- நூலக ஊழியர்களுக்கான பயிற்சி பட்டறைகள் மற்றும் கருத்தரங்குகளை நடத்தலாம்.
- ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடு குறித்த ஆய்வுகளை ஊக்குவிக்கலாம்.
இந்த கட்டுரை ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் அமெரிக்க பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி நூலகங்களுக்கான கொள்கைகள் குறித்து ஒரு பொதுவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது. நீங்கள் குறிப்பிட்ட URL-ல் இருந்து தகவல்களை வழங்கினால், அதை அடிப்படையாகக் கொண்டு மேலும் விரிவான மற்றும் துல்லியமான தகவல்களை வழங்க முடியும்.
米国の大学・研究図書館協会（ACRL）の“College & Research Libraries”誌における、生成AIに関するポリシーの策定（文献紹介）
AI செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
கீழ்க்கண்ட கேள்வி Google Gemini இல் இருந்து பதிலை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-05-08 08:39 மணிக்கு, ‘米国の大学・研究図書館協会（ACRL）の“College & Research Libraries”誌における、生成AIに関するポリシーの策定（文献紹介）’ カレントアウェアネス・ポータル படி வெளியிடப்பட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவலுடன் ஒரு விரிவான கட்டுரை எழுதுங்கள். தயவுசெய்து தமிழில் பதிலளிக்கவும்.
143