நிச்சயமாக, 2025 நிதியாண்டிற்கான ஜப்பானின் கட்டுமானம் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகளை வலுப்படுத்தும் நோக்கில்国土交通省 வெளியிட்ட அறிக்கையின் அடிப்படையில் ஒரு விரிவான கட்டுரை இங்கே:
ஜப்பான் கட்டுமானத் துறையை மேம்படுத்த 23 மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களுக்கு ஒப்புதல்
டோக்கியோ, ஜப்பான் – ஜப்பானின்国土交通省 (Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism – MLIT) 2025 நிதியாண்டிற்கான 23 பரிந்துரைக்கப்பட்ட மற்றும் அரை-பரிந்துரைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களின் பட்டியலை வெளியிட்டது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் கட்டுமானத் துறையை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும், பாதுகாப்பு தரத்தை மேம்படுத்தவும் இலக்கு கொண்டுள்ளன.
முக்கிய நோக்கம்
ஜப்பான் கட்டுமானத் துறையில் பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது, குறிப்பாக வயதான தொழிலாளர் படை மற்றும் திறமையான தொழிலாளர்களின் பற்றாக்குறை. இந்தச் சவால்களைச் சமாளிக்க, MLIT புதுமையான தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதற்கும், பயன்படுத்துவதற்கும் தீவிரமாக ஊக்குவித்து வருகிறது. இந்த முயற்சிகளின் ஒரு பகுதியாக, ஒவ்வொரு ஆண்டும், குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்டு, அவை பரவலாகப் பயன்படுத்த ஊக்குவிக்கப்படுகின்றன.
தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களின் சிறப்பம்சங்கள்
தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 23 தொழில்நுட்பங்கள் பலதரப்பட்ட கட்டுமான செயல்முறைகளை உள்ளடக்கியது. அவற்றில் சில முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் பின்வருமாறு:
- கட்டுமான ரோபாட்டிக்ஸ் (Construction Robotics): ஆளில்லா கட்டுமான இயந்திரங்கள், தானியங்கி கட்டுமான கருவிகள் ஆகியவை கட்டுமான இடங்களில் மனித உழைப்பைக் குறைக்கவும், துல்லியத்தை அதிகரிக்கவும் உதவுகின்றன.
- 3D அச்சிடுதல் (3D Printing): கட்டுமானப் பொருட்களை அச்சிடும் தொழில்நுட்பம் கட்டுமான நேரத்தை குறைப்பதுடன், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கட்டுமான வடிவமைப்புகளுக்கும் வழி வகுக்கும்.
- IoT சென்சார்கள் (IoT Sensors): கட்டுமான தளங்களில் பயன்படுத்தப்படும் IoT சென்சார்கள், நிகழ்நேர தரவுகளை சேகரித்து, கட்டுமான செயல்முறைகளை கண்காணிக்கவும், பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.
- ட்ரோன் தொழில்நுட்பம் (Drone Technology): ட்ரோன்கள் கட்டுமான தளங்களை கண்காணிக்கவும், ஆய்வு செய்யவும், தரவுகளை சேகரிக்கவும் பயன்படுகின்றன. இதன் மூலம் கட்டுமான திட்டங்களின் முன்னேற்றத்தை துல்லியமாக கண்காணிக்க முடியும்.
- AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (AI and Machine Learning): AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் தொழில்நுட்பங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு, திட்டமிடல் மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மைக்கு உதவுகின்றன.
அதிகரிக்கும் முதலீடு
MLIT இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் பரவலான பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்க பல்வேறு நடவடிக்கைகளை எடுத்து வருகிறது. இதில், நிதி உதவி வழங்குதல், ஒழுங்குமுறை தடைகளை நீக்குதல் மற்றும் தொழில்நுட்ப பரிமாற்றத்தை ஊக்குவித்தல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த முயற்சிகள் ஜப்பானிய கட்டுமானத் துறையை நவீனமயமாக்குவதற்கும், உலகளாவிய போட்டியில் முன்னிலைப்படுத்துவதற்கும் உதவும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
எதிர்கால வாய்ப்புகள்
2025 ஆம் ஆண்டிற்கான இந்தத் தொழில்நுட்பத் தேர்வுகள் ஜப்பானின் கட்டுமானத் துறையில் ஒரு புதிய அத்தியாயத்தைத் தொடங்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் கட்டுமான செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதற்கும், பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதற்கும் உதவும்.
国土交通省 (MLIT) தொடர்ந்து புதுமையான தொழில்நுட்பங்களை ஆதரிப்பதற்கும், கட்டுமானத் துறையில் அவற்றின் பயன்பாட்டை ஊக்குவிப்பதற்கும் உறுதிபூண்டுள்ளது. இதன் மூலம், ஜப்பான் ஒரு பாதுகாப்பான, திறமையான மற்றும் நிலையான கட்டுமானத் துறையை உருவாக்க முடியும்.
இந்தக் கட்டுரை国土交通省 வெளியிட்ட அறிக்கையின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டது. கூடுதல் தகவல்களுக்கு, மூல அறிக்கையை அணுகலாம்.
AI செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
கீழ்க்கண்ட கேள்வி Google Gemini இல் இருந்து பதிலை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-04-17 20:00 மணிக்கு, ‘2025 நிதியாண்டில் மொத்தம் 23 பரிந்துரைக்கப்பட்ட மற்றும் அரை பரிந்துரைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை நாங்கள் தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம் – கட்டுமான மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களை மேலும் வலுப்படுத்த அதிக எண்ணிக்கையிலான தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பொருட்களுடன் -‘ 国土交通省 படி வெளியிடப்பட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவலுடன் ஒரு விரிவான கட்டுரை எழுதுங்கள்.
54