நிச்சயமாக, நீங்கள் வழங்கிய தகவலின் அடிப்படையில் “E2809 – டச்சு தேசிய நூலகத்தில் (DNB) தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறை EMa இன் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு <இலக்கிய அறிமுகம்>” என்ற தலைப்பில் ஒரு விரிவான கட்டுரை இதோ:
E2809 – டச்சு தேசிய நூலகத்தில் (DNB) தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறை EMa இன் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு <இலக்கிய அறிமுகம்>
அறிமுகம்
2025 ஆம் ஆண்டு ஜூலை 17 ஆம் தேதி, காலை 06:01 மணிக்கு, கன்ரண்ட் அவேர்னஸ் போர்ட்டல் (Current Awareness Portal) தளத்தில், ‘E2809 – டச்சு தேசிய நூலகத்தில் (DNB) தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறை EMa இன் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு <இலக்கிய அறிமுகம்>’ என்ற தலைப்பிலான ஒரு முக்கிய இலக்கிய அறிமுகம் வெளியிடப்பட்டது. இந்த வெளியீடு, டச்சு தேசிய நூலகம் (Deutsche Nationalbibliothek – DNB) தங்களின் நூல் பட்டியலிடும் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்காக உருவாக்கிய “EMa” என்ற முறையின் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடுகள் குறித்த ஒரு விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது. நூலகவியல் துறையில், குறிப்பாக தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியலிடுதல் (Automated Subject Cataloging) மற்றும் நூலக நிர்வாக அமைப்புகளின் (Library Management Systems) வளர்ச்சியில் இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும்.
EMa முறை என்றால் என்ன?
EMa (Enhancement of Metadata through Automation) என்பது டச்சு தேசிய நூலகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறையாகும். இதன் முக்கிய நோக்கம், நூல்கள் மற்றும் பிற ஆவணங்களுக்கான தலைப்புப் பட்டியல்களை (subject headings) உருவாக்குதல், மேம்படுத்துதல் மற்றும் நிர்வகித்தல் போன்ற பணிகளை தானியங்குபடுத்தி, செயல்முறையை மேலும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் மாற்றுவதாகும். நூலகங்கள் எதிர்கொள்ளும் தகவல் பெருக்கத்தின் சவால்களை சமாளிக்கவும், பயனர்களுக்குத் தேவையான தகவல்களை விரைவாகவும் எளிதாகவும் அணுகுவதற்கும் இத்தகைய தானியங்கி முறைகள் இன்றியமையாதவை.
EMa முறையின் வளர்ச்சி:
EMa முறையின் வளர்ச்சி பல கட்டங்களாக நடந்திருக்கும். இது ஒரு அதிநவீன கணினி நிரலாக்கம் மற்றும் தகவல் செயலாக்க நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இதன் உருவாக்கத்தில் பின்வரும் அம்சங்கள் முக்கிய பங்கு வகித்திருக்கலாம்:
- இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing – NLP): ஆவணங்களின் தலைப்பு, சுருக்கம், முக்கிய வார்த்தைகள் போன்றவற்றை புரிந்து கொள்வதற்கும், அதிலிருந்து தொடர்புடைய தலைப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குவதற்கும் NLP தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம்.
- இயந்திர கற்றல் (Machine Learning – ML): ஏற்கெனவே உள்ள தலைப்புப் பட்டியல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, புதிய ஆவணங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான தலைப்புப் பட்டியல்களை கணிக்கும் வகையில் ML வழிமுறைகள் (algorithms) பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம்.
- தகவல் மீட்டெடுப்பு (Information Retrieval): பெரிய அளவிலான நூலகத் தரவுத்தளங்களிலிருந்து (databases) தேவையான தகவல்களை விரைவாக மீட்டெடுத்து, தலைப்புப் பட்டியலிடும் செயல்பாட்டிற்கு உதவுதல்.
- தரவு ஒருங்கிணைப்பு (Data Integration): பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து (data sources) தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து, சீரான மற்றும் துல்லியமான தலைப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல்.
EMa முறையின் செயல்பாடுகள்:
EMa முறை, தலைப்புப் பட்டியலிடும் செயல்பாட்டில் பல விதமான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது. இதில் சில முக்கியமான செயல்பாடுகள்:
- தானியங்கி தலைப்புப் பரிந்துரை: நூல்களின் உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்து, அதற்குப் பொருத்தமான தலைப்புப் பட்டியல்களை தானாகவே பரிந்துரைத்தல்.
- தலைப்புப் பட்டியலின் தர மேம்பாடு: ஏற்கெனவே உள்ள தலைப்புப் பட்டியல்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துதல்.
- தொடர்புடைய தலைப்புப் பட்டியல்களைக் கண்டறிதல்: ஒரு ஆவணத்துடன் தொடர்புடைய மற்ற தலைப்புப் பட்டியல்களை கண்டறிந்து, பயனர்களுக்கு விரிவான தேடல் அனுபவத்தை வழங்குதல்.
- தலைப்புப் பட்டியலின் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்தல்: வெவ்வேறு ஆசிரியர்களால் அல்லது வெவ்வேறு நேரங்களில் உருவாக்கப்பட்ட தலைப்புப் பட்டியல்களுக்கு இடையே ஒரு நிலைத்தன்மையையும் சீரான தன்மையையும் பராமரித்தல்.
- பயனர் இடைமுகம்: நூலகப் பணியாளர்கள் EMa முறையை எளிதாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு பயனர் இடைமுகத்தை (user interface) வழங்குதல்.
நூலகவியல் துறையில் இதன் முக்கியத்துவம்:
EMa முறையின் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு, நூலகவியல் துறையில் பல முக்கியமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும்:
- திறமையான நூல் பட்டியலிடுதல்: தானியங்கி முறை, மனித உழைப்பைக் குறைத்து, நூல் பட்டியலிடும் செயல்முறையை விரைவுபடுத்தும். இதனால், நூலகப் பணியாளர்கள் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் படைப்புத்திறன் வாய்ந்த பணிகளில் கவனம் செலுத்த முடியும்.
- மேம்படுத்தப்பட்ட தகவல் அணுகல்: துல்லியமான மற்றும் விரிவான தலைப்புப் பட்டியல்கள், பயனர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தகவல்களை எளிதாகவும் விரைவாகவும் கண்டறிய உதவும்.
- தரவுத்தளங்களின் மேம்பாடு: EMa முறையானது, DNB இன் தகவல் தரவுத்தளங்களின் தரத்தை மேம்படுத்தி, அவற்றை மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றும்.
- பிற நூலகங்களுக்கு ஒரு முன்மாதிரி: EMa முறையின் வெற்றி, உலகின் பிற தேசிய மற்றும் பெரிய நூலகங்களுக்கும் இதே போன்ற தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறைகளை உருவாக்க ஒரு உத்வேகமாக அமையும்.
- எதிர்கால நூலக தொழில்நுட்பங்களுக்கான அடித்தளம்: தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியலிடுதல் என்பது, எதிர்காலத்தில் நூலகங்கள் எவ்வாறு செயல்படும் என்பதற்கான ஒரு எடுத்துக்காட்டாகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை நூலக நிர்வாகத்தில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு முன்னோடியாகும்.
முடிவுரை:
‘E2809 – டச்சு தேசிய நூலகத்தில் (DNB) தானியங்கி தலைப்புப் பட்டியல் முறை EMa இன் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு <இலக்கிய அறிமுகம்>’ என்ற இந்த வெளியீடு, நவீன நூலகங்கள் எவ்வாறு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி தங்களின் சேவைகளை மேம்படுத்திக் கொள்கின்றன என்பதற்கு ஒரு சிறந்த உதாரணமாகும். EMa போன்ற தானியங்கி முறைகளின் வளர்ச்சி, தகவல் யுகத்தில் நூலகங்களின் பங்கை மேலும் வலுப்படுத்தி, அறிவுப் பரவலையும், தகவல்களின் அணுகலையும் எளிதாக்கும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. டச்சு தேசிய நூலகத்தின் இந்த முயற்சி, உலகளாவிய நூலகத் துறையில் ஒரு முக்கிய பங்களிப்பாகும்.
E2809 – ドイツ国立図書館（DNB）における自動主題目録システムEMaの開発と運用＜文献紹介＞
AI செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
கீழ்க்கண்ட கேள்வி Google Gemini இல் இருந்து பதிலை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-07-17 06:01 மணிக்கு, ‘E2809 – ドイツ国立図書館（DNB）における自動主題目録システムEMaの開発と運用＜文献紹介＞’ カレントアウェアネス・ポータル படி வெளியிடப்பட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவலுடன் ஒரு விரிவான கட்டுரை எழுதுங்கள். தயவுசெய்து தமிழில் பதிலளிக்கவும்.