சாரி, ஆனா அந்த தகவல் என்னால access பண்ண முடியாது. ஆனா AI data centers பத்தி ஒரு general information தரேன்.
AI தரவு மையங்கள்: தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்காலப் பாதைகள்
AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி அபரிமிதமானது. இதனால், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) பயன்பாடுகளுக்கான தேவை அதிகரித்துக்கொண்டே வருகிறது. இந்தத் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய, அதிக திறன் கொண்ட தரவு மையங்கள் (Data Centers) அவசியமாகின்றன. வழக்கமான தரவு மையங்களை விட, AI-க்கு ஏற்ற தரவு மையங்கள் அதிக கணக்கீட்டுத் திறன், மேம்பட்ட குளிரூட்டும் வசதிகள் மற்றும் ஆற்றல் திறன் கொண்டவையாக இருக்க வேண்டும்.
தற்போதைய நிலை:
- அதிகரிக்கும் தேவை: AI பயன்பாடுகளான இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning), ஆழமான கற்றல் (Deep Learning), இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing) போன்றவற்றுக்கு அதிகளவு தரவு மற்றும் கணக்கீட்டுச் சக்தி தேவைப்படுகிறது.
- சிறப்பு வன்பொருள்: AI தரவு மையங்கள், GPU (Graphics Processing Unit), TPU (Tensor Processing Unit) போன்ற சிறப்பு வன்பொருட்களை பயன்படுத்துகின்றன. இவை, AI பணிகளை வேகமாகச் செய்ய உதவுகின்றன.
- குளிரூட்டல் சவால்கள்: அதிக திறன் கொண்ட வன்பொருட்கள் அதிக வெப்பத்தை வெளியிடுவதால், மேம்பட்ட குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பங்கள் தேவைப்படுகின்றன. திரவ குளிரூட்டல் (Liquid Cooling) போன்ற முறைகள் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- ஆற்றல் திறன்: AI தரவு மையங்கள் அதிக மின்சாரத்தை பயன்படுத்துகின்றன. எனவே, ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்துவது முக்கியம். புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துதல், திறமையான மின் மேலாண்மை அமைப்புகளை நிறுவுதல் போன்றவை ஆற்றல் பயன்பாட்டைக் குறைக்க உதவும்.
எதிர்காலப் பாதைகள் (Future trends):
- தானியங்கி மேலாண்மை: AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி தரவு மையங்களை தானியக்கமாக நிர்வகித்தல். இதன் மூலம், செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைத்து, செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம்.
- எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (Edge Computing): தரவு செயலாக்கத்தை பயனர்களுக்கு அருகில் கொண்டு செல்வது. இது, தாமதத்தைக் குறைத்து, நிகழ்நேர AI பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகிறது.
- நிலையான தரவு மையங்கள்: சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பைக் குறைக்கும் வகையில், பசுமை தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல். கார்பன் உமிழ்வைக் குறைப்பதற்கான முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன.
- பாதுகாப்பு: AI தரவு மையங்களில் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்துவது மிக முக்கியம். மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு முறைகள் பின்பற்றப்பட வேண்டும்.
- சவால்கள்: அதிக முதலீடு, திறமையான பணியாளர்களின் பற்றாக்குறை, பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் போன்றவை AI தரவு மையங்களின் வளர்ச்சிக்கு சவாலாக உள்ளன.
ஷ்னைடர் எலக்ட்ரிக் (Schneider Electric) போன்ற நிறுவனங்களின் பங்கு:
ஷ்னைடர் எலக்ட்ரிக் போன்ற நிறுவனங்கள், AI தரவு மையங்களுக்கான மின்சாரம், குளிரூட்டல், மேலாண்மை போன்ற தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. அவர்களின் நிபுணத்துவம், தரவு மையங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், ஆற்றல் பயன்பாட்டைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது. புதுமையான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நிலையான நடைமுறைகளை அவர்கள் ஊக்குவிக்கிறார்கள்.
சுருக்கமாகச் சொன்னால், AI தரவு மையங்கள் AI தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்திற்கு முக்கியமானவை. அவை தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து, புதிய தொழில்நுட்பங்களை உள்வாங்கி, சவால்களை எதிர்கொள்ளும்.
AI செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
கீழ்க்கண்ட கேள்வி Google Gemini இல் இருந்து பதிலை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-06-18 02:48 மணிக்கு, ‘AI対応データセンターの現在地とシュナイダーが見据える道筋’ 環境イノベーション情報機構 படி வெளியிடப்பட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவலுடன் ஒரு விரிவான கட்டுரை எழுதுங்கள். தயவுசெய்து தமிழில் பதிலளிக்கவும்.
521