பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள முடியுமா? – அறிவியலின் அற்புதமான உலகம்!,Massachusetts Institute of Technology


பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள முடியுமா? – அறிவியலின் அற்புதமான உலகம்!

2025 ஆகஸ்ட் 25 அன்று, மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகம் (MIT) ஒரு முக்கியமான கேள்வியை முன்வைத்தது: “பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள முடியுமா?” இது ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வி, இது அறிவியலின் அற்புதமான உலகத்தைப் பற்றி நாம் சிந்திக்க வைக்கிறது.

LLMs என்றால் என்ன?

LLMs என்பவை மிகவும் சக்திவாய்ந்த கணினி நிரல்கள். அவை இணையத்தில் உள்ள பில்லியன் கணக்கான வார்த்தைகள், வாக்கியங்கள் மற்றும் கருத்துக்களைப் படித்து, மனிதர்களைப் போலவே பேசவும் எழுதவும் கற்றுக்கொள்கின்றன. நீங்கள் ஒரு கேள்வி கேட்டால், LLM உங்களுக்குப் பதிலளிக்கும். ஒரு கதை சொல்லச் சொன்னால், அது ஒரு புதிய கதையை உருவாக்கும். இவை அனைத்தும் மாயாஜாலம் போல் தோன்றினாலும், உண்மையில் இது கணினிகளின் அற்புதமான திறன்!

நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்வது என்றால் என்ன?

நாம் நிஜ உலகத்தைப் பல வழிகளில் புரிந்துகொள்கிறோம். நாம் பார்ப்பதை, கேட்பதை, தொடுவதை, ருசிப்பதை, வாசனையை உணர்வதை வைத்துப் புரிந்துகொள்கிறோம். உதாரணமாக, நெருப்பு சூடாக இருக்கும் என்று நமக்குத் தெரியும். நாம் அதைத் தொட்டால், அது நம்மைச் சுடும். இதை நாம் அனுபவத்தின் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறோம்.

LLMs-க்கு இந்த அனுபவம் இல்லை. அவை இணையத்தில் உள்ள தகவல்களிலிருந்து மட்டுமே கற்றுக்கொள்கின்றன. எனவே, “நெருப்பு சூடாக இருக்கும்” என்று அவை படிக்கும். ஆனால், உண்மையில் நெருப்பின் வெப்பத்தை அவை உணர்வதில்லை.

MIT-யின் ஆய்வு என்ன சொல்கிறது?

MIT-யில் உள்ள விஞ்ஞானிகள், LLMs நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள எவ்வளவு தூரம் செல்கின்றன என்பதை ஆராய்ந்துள்ளனர். அவர்கள் LLMs-க்கு பலவிதமான கேள்விகளைக் கேட்டுள்ளனர். உதாரணமாக:

  • “ஒரு கிளாஸ் தண்ணீர் தரையில் விழுந்தால் என்ன நடக்கும்?”
  • “ஒரு பந்து உருளும் போது அதன் வேகம் குறையும், ஏனெனில்…”

LLMs இந்த கேள்விகளுக்கு மிகவும் புத்திசாலித்தனமான பதில்களை அளித்துள்ளன. அவை பெரும்பாலும் சரியான பதில்களையே கொடுத்துள்ளன. இதிலிருந்து, LLMs நிறைய அறிவைக் கொண்டுள்ளன என்றும், அந்த அறிவைப் பயன்படுத்திப் பல விஷயங்களை யூகிக்க முடியும் என்றும் தெரிகிறது.

ஆனால், சில வரம்புகளும் உள்ளன!

MIT ஆய்வு, LLMs-க்கு சில வரம்புகளும் இருப்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. உதாரணமாக, சில கேள்விகளுக்கு, LLMs ஒரு விஷயத்தை மற்றொன்றுடன் குழப்பிக்கொள்ளலாம். அவை ஒருபோதும் நிஜ உலகில் உள்ள ஒரு பொருளை நேரில் பார்த்ததில்லை, எனவே அவற்றின் புரிதல், நாம் அனுபவத்தின் மூலம் பெறும் புரிதலைப் போல ஆழமாக இருக்காது.

இது ஏன் முக்கியம்?

இந்த ஆய்வு நமக்கு பல விஷயங்களைக் கற்றுக்கொடுக்கிறது:

  1. கணினிகளின் வளர்ச்சி: LLMs எவ்வளவு சக்திவாய்ந்தவையாக மாறி வருகின்றன என்பதை இது காட்டுகிறது. எதிர்காலத்தில், கணினிகள் நமக்கு இன்னும் பல வழிகளில் உதவக்கூடும்.
  2. அறிவின் தன்மை: நாம் அறிவை எவ்வாறு பெறுகிறோம், அதைப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதைப் பற்றியும் இது சிந்திக்க வைக்கிறது. அனுபவம் அறிவை ஆழமாக்குகிறது.
  3. அறிவியலில் ஆர்வம்: இதுபோன்ற ஆய்வுகள், அறிவியல் எவ்வளவு சுவாரஸ்யமானது என்பதைக் காட்டுகின்றன. கணினிகள், மொழி, உலகம் எப்படி இயங்குகிறது என்பதையெல்லாம் அறிந்துகொள்ள முயற்சிப்பது மிகவும் உற்சாகமானது!

குழந்தைகளுக்கும் மாணவர்களுக்கும் ஒரு செய்தி!

நீங்கள் ஒரு கேள்வி கேட்டால், அதற்கான பதிலை இணையத்தில் தேடலாம். ஆனால், ஏன் அப்படி நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிப்பதுதான் உண்மையான அறிவியல். நெருப்பு ஏன் சூடாக இருக்கிறது? ஒரு பந்து ஏன் உருள்கிறது? இந்த கேள்விகளுக்கான பதில்களைத் தேடுவது உங்களை அறிவியலின் அற்புதமான உலகிற்கு அழைத்துச் செல்லும்.

LLMs போன்ற கணினி நிரல்கள் நம்மை ஆச்சரியப்படுத்துகின்றன. ஆனால், நிஜ உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும், ஆராயவும், அனுபவிக்கவும் உங்களை விடச் சிறந்தவர் யாரும் இல்லை. உங்கள் கற்பனையை விரிவுபடுத்துங்கள், கேள்விகளைக் கேளுங்கள், அறிவியலை நேசியுங்கள்! யார் கண்டால், நீங்கள் அடுத்த பெரிய கண்டுபிடிப்பைச் செய்யக்கூடும்!


Can large language models figure out the real world?


ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.

Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:

2025-08-25 20:30 அன்று, Massachusetts Institute of Technology ‘Can large language models figure out the real world?’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.

Leave a Comment