AI லீடர்போர்டுகள்: ஏன் அவை சரியாக இல்லை, எப்படி சரி செய்வது?,University of Michigan

AI லீடர்போர்டுகள்: ஏன் அவை சரியாக இல்லை, எப்படி சரி செய்வது?

University of Michigan ஒரு புதிய கட்டுரையை வெளியிட்டுள்ளது, அதன் தலைப்பு “AI லீடர்போர்டுகள்: ஏன் அவை சரியாக இல்லை, எப்படி சரி செய்வது?”. இந்த கட்டுரை, நாம் அடிக்கடி பார்க்கும் AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) கருவிகளின் செயல்திறனை ஒப்பிடும் அட்டவணைகள் (லீடர்போர்டுகள்) ஏன் சில நேரங்களில் தவறாக இருக்கலாம் மற்றும் அதை எப்படி சரி செய்யலாம் என்பதை விளக்குகிறது.

AI லீடர்போர்டுகள் என்றால் என்ன?

AI என்பது கணினிகள் நாம் போல யோசித்து, கற்றுக்கொண்டு, முடிவெடுக்கும் ஒரு தொழில்நுட்பம். AI லீடர்போர்டுகள் என்பவை, வெவ்வேறு AI கருவிகள் (உதாரணமாக, படங்கள் வரைவது, கதைகள் எழுதுவது, கேள்விகளுக்கு பதில் சொல்வது போன்றவற்றை செய்யும் AIக்கள்) எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பதை வரிசைப்படுத்தும் ஒரு பட்டியல். உதாரணமாக, ஒரு AI எவ்வளவு வேகமாக ஒரு வேலையை செய்கிறது, அல்லது எவ்வளவு துல்லியமாக ஒரு பதிலைக் கொடுக்கிறது என்பதைப் பார்த்து, எந்த AI சிறந்தது என்று இந்த பட்டியல் சொல்லும்.

ஏன் AI லீடர்போர்டுகள் தவறாக இருக்கலாம்?

இந்த கட்டுரை சில முக்கியமான காரணங்களைச் சொல்கிறது:

1. தவறான அளவுகோல்கள்: சில லீடர்போர்டுகள், AI-யின் செயல்திறனை அளவிட சரியான வழிகளைப் பயன்படுத்துவதில்லை. உதாரணத்திற்கு, ஒரு AI எவ்வளவு வேகமாக ஒரு கேள்விக்கு பதில் சொல்கிறது என்பது முக்கியம் என்றாலும், அந்த பதில் எவ்வளவு சரியானது, பயனுள்ளது என்பதைப் பார்ப்பது அதைவிட முக்கியம். ஆனால் சில லீடர்போர்டுகள் வேகத்திற்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கலாம்.

2. ஒரு குறிப்பிட்ட வேலைக்கான சோதனை: லீடர்போர்டுகள் பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிட்ட வேலை அல்லது கேள்விக்கு மட்டுமே AI-யை சோதிக்கும். ஆனால் நிஜ வாழ்க்கையில் AI-கள் பல விதமான வேலைகளைச் செய்ய வேண்டும். ஒரு AI ஒரு விதமான கேள்விகளுக்கு நன்றாக பதிலளித்தாலும், வேறு விதமான கேள்விகளுக்கு சரியாக பதிலளிக்க முடியாமல் போகலாம்.

3. சோதனையில் உள்ள குறைபாடுகள்: AI-யை சோதிக்கும் முறை அல்லது பயன்படுத்தப்படும் தரவுகள் (data) சரியாக இல்லையென்றால், வரும் முடிவுகளும் தவறாக இருக்கலாம். இது ஒரு தேர்வில் கேள்விகள் கடினமாக இருந்தாலோ அல்லது மாணவர்கள் கவனிக்காத விஷயங்களைப் பற்றியோ கேட்டால், தேர்வு முடிவுகள் சரியாக அமையாதது போல.

4. AI-யின் முன்னேற்றம்: AI தொழில்நுட்பம் மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இன்று சிறப்பாக செயல்படும் ஒரு AI, நாளைக்கு புதிய, மேம்படுத்தப்பட்ட AI-யால் பின்னுக்குத் தள்ளப்படலாம். லீடர்போர்டுகள் இந்தப் புதிய முன்னேற்றங்களை உடனுக்குடன் சேர்ப்பதில்லையென்றால், அவை பழைய தகவல்களையே காட்டிக்கொண்டிருக்கும்.

அறிவியலில் ஆர்வம் எப்படி வளரும்?

இந்தக் கட்டுரை, AI-யை நாம் எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறோம் என்பதில் உள்ள சில சிக்கல்களைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இது விஞ்ஞானிகளுக்கு ஒரு நல்ல பாடமாகும்.

• துல்லியமான ஆராய்ச்சி: விஞ்ஞானிகள் AI-யை சோதிக்கும்போது, அதை மிகவும் துல்லியமாகவும், பல கோணங்களிலிருந்தும் சோதிக்க வேண்டும். வெறும் வேகத்தை மட்டும் பார்க்காமல், அதன் அறிவாற்றல், படைப்பாற்றல், மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றையும் சோதிக்க வேண்டும்.
• தெளிவான விளக்கங்கள்: AI லீடர்போர்டுகளை உருவாக்குபவர்கள், அவர்கள் எப்படி AI-களை சோதித்தார்கள், என்ன அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தினார்கள் என்பதை வெளிப்படையாக சொல்ல வேண்டும். அப்போதுதான் நாம் அதன் முடிவுகளை நம்ப முடியும்.
• தொடர்ச்சியான கற்றல்: AI-யை நாம் கற்பது போல, AI-களும் தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு மேம்பட்டு வருகின்றன. எனவே, AI-களைப் பற்றிய தகவல்களும், லீடர்போர்டுகளும் எப்போதும் புதியதாக இருக்க வேண்டும்.

குழந்தைகளுக்கான ஒரு தூண்டுதல்:

இந்தக் கட்டுரை நமக்கு என்ன சொல்கிறது என்றால், நாம் பார்க்கும் பல விஷயங்கள், அவை எவ்வளவு சரியாக இருக்கின்றன என்பதை நாம் எப்போதும் கவனிக்க வேண்டும். AI என்பது ஒரு மந்திரக்கோல் அல்ல. அது ஒரு அற்புதமான கருவி, ஆனால் அதை நாம் கவனமாக, சரியாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

நீங்கள் விஞ்ஞானத்தில் ஆர்வம் காட்டினால், AI-யை எப்படிச் சோதிப்பது, எப்படிச் செயல்படுத்துவது என்று ஆராய்ந்து பார்க்கலாம். இது ஒரு சுவாரஸ்யமான உலகம். உங்களைச் சுற்றியுள்ள தொழில்நுட்பங்களை நீங்கள் எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள், எப்படி மேம்படுத்துகிறீர்கள் என்று யோசிப்பது, உங்களை ஒரு சிறந்த விஞ்ஞானியாக மாற்றும்! AI-யை பற்றி மேலும் தெரிந்துகொள்ளுங்கள், கேள்விகள் கேளுங்கள், புதிய கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்யுங்கள்!

Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them

ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.

Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:

2025-07-29 16:10 அன்று, University of Michigan ‘Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.