மரத்தைப் பற்றி கற்பனை செய்வது எப்படி? AI-ல் உள்ள சார்புகளை ஆராய்வதற்கான ஒரு புதிய வழி!
Stanford University-ல் ஒரு சுவாரஸ்யமான ஆய்வு!
2025 ஆம் ஆண்டு ஜூலை 28 ஆம் தேதி, Stanford University-ல் ஒரு அற்புதமான செய்தி வெளியானது. அதன் பெயர் “To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?”. இதன் அர்த்தம் என்ன தெரியுமா? “AI-ல் உள்ள சார்புகளை ஆராய, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு கேள்வியைக் கேட்கிறார்கள்: நீங்கள் ஒரு மரத்தை எப்படி கற்பனை செய்வீர்கள்?”
இந்த தலைப்பே நமக்கு ஒரு புதிரைப் போல தோன்றலாம். ஆனால், இதில் மறைந்திருக்கும் அறிவியல் விஷயம் மிகவும் சுவாரஸ்யமானது. இது நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கையில் பயன்படுத்தும் கணினி மொழிகள் (AI – Artificial Intelligence) எப்படி வேலை செய்கின்றன, மற்றும் அவற்றில் சில சமயங்களில் ஏன் தவறுகள் நடக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
AI என்றால் என்ன?
AI என்பது கணினிகளுக்கு மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கவும், கற்றுக்கொள்ளவும், செயல்படவும் பயிற்சி அளிக்கும் ஒரு அறிவியல் பிரிவு. நாம் இன்று பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட்போன்கள், ஆன்லைன் தேடு பொறிகள் (Google), மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள் (Google Translate) என பலவற்றிலும் AI-ன் பங்கு உள்ளது.
LLM என்றால் என்ன?
LLM என்பது “Large Language Model” என்பதன் சுருக்கம். இவை பெரிய அளவிலான தகவல்களைப் படித்து, அதன் மூலம் மனித மொழி போல பேசவும், எழுதவும் கற்றுக்கொள்ளும் AI மாதிரிகள். நாம் டைப் செய்யும் கேள்விகளுக்கு பதில் சொல்வது, கதைகள் எழுதுவது, கவிதைகள் புனைவது என பலவற்றை இவை செய்ய முடியும்.
சார்பு (Bias) என்றால் என்ன?
ஒரு குறிப்பிட்ட விஷயத்தைப் பற்றி நாம் கொண்டிருக்கும் முன்முடிவு அல்லது ஒரே மாதிரியான எண்ணத்தையே “சார்பு” என்கிறோம். உதாரணமாக, சில விளையாட்டுகளில் ஆண்கள் மட்டுமே சிறந்து விளங்குவார்கள் என்று நினைப்பது ஒரு சார்பு. AI மாதிரிகளும், அவை கற்றுக்கொள்ளும் தகவல்களில் உள்ள சார்புகளின் அடிப்படையில் சில சமயங்களில் தவறான அல்லது பாரபட்சமான பதில்களை கொடுக்கலாம்.
Stanford ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன செய்தார்கள்?
Stanford-ல் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள், AI மாதிரிகளில் உள்ள இந்த சார்புகளை எப்படி கண்டறிவது என்று ஆராய்ந்தார்கள். அதற்காக அவர்கள் ஒரு எளிமையான கேள்வியைப் பயன்படுத்தினார்கள்: “நீங்கள் ஒரு மரத்தை எப்படி கற்பனை செய்வீர்கள்?”
இந்த கேள்வி ஏன் முக்கியம்?
- எல்லோருக்கும் ஒரே மாதிரி கற்பனை இருக்காது: நீங்கள் ஒரு மரத்தை நினைக்கும்போது, உங்களுக்குப் பிடித்த மரத்தை, அல்லது நீங்கள் பார்த்த ஒரு மரத்தை நினைத்துப் பார்க்கலாம். ஒருவருக்கு உயரமான, பசுமையான மரம் நினைவுக்கு வரலாம். இன்னொருவருக்கு, பூக்கும் மரம் நினைவுக்கு வரலாம்.
- AI-ன் கற்றல்: AI மாதிரிகள் இணையத்தில் உள்ள லட்சக்கணக்கான படங்கள், கட்டுரைகள், புத்தகங்கள் போன்றவற்றைப் படித்து கற்றுக்கொள்கின்றன. இவற்றில் சில சமயங்களில், குறிப்பிட்ட வகையான மரங்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் உள்ள மரங்களைப் பற்றிய தகவல்கள் அதிகமாக இருக்கலாம்.
- சார்பு எப்படி வெளிப்படும்? ஒரு AI மாதிரி, “மரம்” என்று கேட்டால், அது தனது கற்றலின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகையை மட்டுமே முதன்மையாகக் காட்டலாம். உதாரணமாக, உலகிலுள்ள பல மரங்களில், குறிப்பிட்ட ஒரு நாட்டின் மரங்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட ஒரு நிறம் கொண்ட மரங்கள் பற்றிய தகவல்கள் அதிகமாக இருந்தால், AI மாதிரியும் அதையே அதிகமாகப் பிரதிபலிக்கலாம்.
ஆய்வின் நோக்கம்:
இந்த எளிய கேள்வி மூலம், AI மாதிரிகள் எவ்வாறு தகவல்களை உள்வாங்கிக்கொள்கின்றன, மற்றும் அவை எவ்வாறு “கற்பனை” செய்கின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்து கொள்ள முயன்றனர். இதன் மூலம், AI மாதிரிகளில் இருக்கும் மறைமுகமான சார்புகளை கண்டறிந்து, அவற்றை சரிசெய்ய முடியும்.
இந்த ஆய்வு ஏன் நமக்கு முக்கியம்?
- அறிவியலைப் புரிந்துகொள்ள: AI நம் வாழ்வின் ஒரு அங்கமாகி வருகிறது. அது எப்படி வேலை செய்கிறது, அதில் என்னென்ன சவால்கள் உள்ளன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
- சமூக நீதியை உறுதி செய்ய: AI-ல் சார்புகள் இருந்தால், அவை சில குழுவினருக்கு பாதிப்பை ஏற்படுத்தலாம். உதாரணமாக, வேலைவாய்ப்பு, கடன் வழங்குதல் போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படும்போது, சார்புகள் இருந்தால் அது அநீதிக்கு வழிவகுக்கும்.
- புதுமைகளை உருவாக்க: இந்த ஆய்வுகள் AI-ஐ மேலும் சிறப்பானதாகவும், நியாயமானதாகவும் உருவாக்க உதவும்.
குழந்தைகளும் மாணவர்களும் அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள:
- கேள்வி கேளுங்கள்: உங்களுக்கு எதைப் பற்றி சந்தேகம் வந்தாலும், அதைப் பற்றி கேள்வி கேளுங்கள். அதுதான் அறிவியலின் முதல் படி.
- கவனித்துப் பாருங்கள்: உங்கள் சுற்றியுள்ள உலகை உன்னிப்பாக கவனியுங்கள். எப்படி விஷயங்கள் நடக்கின்றன, ஏன் நடக்கின்றன என்று யோசியுங்கள்.
- புதிதாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: AI, கணினிகள், தொழில்நுட்பம் பற்றி புத்தகங்கள் படியுங்கள், வீடியோக்கள் பாருங்கள்.
- விளையாடுங்கள்: நிறைய செயலிகள் (Apps), விளையாட்டுகள் (Games) அறிவியலை வேடிக்கையாக கற்றுக்கொள்ள உதவுகின்றன.
Stanford University-ன் இந்த ஆய்வு, AI-ன் சிக்கலான உலகை ஒரு எளிய கேள்வியின் மூலம் அணுகுவது எவ்வளவு முக்கியம் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு மரத்தை நாம் எப்படி கற்பனை செய்கிறோம் என்ற கேள்வி, AI-ன் எதிர்காலத்தை மேலும் சிறப்பாக்கவும், நியாயமாக்கவும் உதவும் ஒரு கருவியாக மாறியுள்ளது. நீங்களும் இது போன்ற விஷயங்களைப் பற்றி யோசித்து, அறிவியலின் மீது ஆர்வம் கொள்வீர்கள் என்று நம்புகிறோம்!
To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?
ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-07-28 00:00 அன்று, Stanford University ‘To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.