AI-யின் சூப்பர் ஹீரோக்களுக்கு சோதனை: மருந்துகள் மற்றும் மருத்துவக் கருவிகளில் இருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம்?,Microsoft

நிச்சயமாக, இதோ Microsoft-ன் “AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices” என்ற தலைப்பிலான வெளியீட்டைப் பற்றிய ஒரு கட்டுரை, குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்களுக்குப் புரியும் வகையில் எளிய தமிழில் எழுதப்பட்டுள்ளது:

AI-யின் சூப்பர் ஹீரோக்களுக்கு சோதனை: மருந்துகள் மற்றும் மருத்துவக் கருவிகளில் இருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம்?

வணக்கம் குட்டீஸ் மற்றும் மாணவர்களே! நீங்கள் சூப்பர் ஹீரோ படங்களைப் பார்ப்பது பிடிக்குமா? அந்த ஹீரோக்கள் எல்லா ஆபத்துக்களையும் சமாளிக்க சூப்பர் பவர்ஸ் வைத்திருப்பார்கள். ஆனால், நிஜ வாழ்க்கையில், ஒரு விஷயத்தை நாம் பயன்படுத்தும் முன், அது பாதுகாப்பானதா, சரியாக வேலை செய்யுமா என்று பல சோதனைகள் செய்வோம்.

Microsoft நிறுவனம் சில நாட்களுக்கு முன்பு (2025 ஜூலை 7 அன்று) ஒரு புதுமையான விஷயத்தைப் பற்றி பேசியது. அதன் பெயர் “AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices”. கொஞ்சம் நீளமாக இருக்கிறதா? கவலைப்படாதீர்கள், இதை எளிமையாகப் புரிந்துகொள்வோம்.

AI என்றால் என்ன?

AI என்றால் “Artificial Intelligence” (செயற்கை நுண்ணறிவு). அதாவது, கணினிகளுக்கு மனிதர்களைப் போல யோசிக்கவும், கற்றுக்கொள்ளவும், முடிவெடுக்கவும் பயிற்சி அளிப்பது. உங்கள் போனில் இருக்கும் சில ஆப்கள், நீங்கள் பார்க்கும் வீடியோக்களைப் பரிந்துரைப்பது, அல்லது தானாக ஓடும் கார்கள் எல்லாம் AI-க்கு உதாரணங்கள்.

ஏன் AI-க்கு சோதனை தேவை?

AI-கள் இப்போது பல முக்கியமான வேலைகளைச் செய்கின்றன. உதாரணத்திற்கு, மருத்துவர்கள் நோய்களைக் கண்டுபிடிக்க AI-யைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், அல்லது தொழிற்சாலைகளில் பொருட்களைத் தயாரிக்க AI ரோபோக்கள் உதவுகின்றன.

இங்குதான் நாம் மருந்துகள் மற்றும் மருத்துவக் கருவிகளின் உலகத்திற்குச் செல்ல வேண்டும்.

மருந்துகளும் மருத்துவக் கருவிகளும்: மிகவும் கவனமானவை!

நீங்கள் ஒரு மருந்தை உட்கொண்டால், அது உங்களுக்கு நன்றாக வேலை செய்ய வேண்டும், எந்த பாதிப்பையும் ஏற்படுத்தக் கூடாது, இல்லையா? அதேபோல், ஒரு டாக்டர் பயன்படுத்தும் எக்ஸ்ரே இயந்திரம் அல்லது இதயத் துடிப்பைக் காட்டும் கருவி மிகவும் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும்.

இந்த மருந்துகள் மற்றும் கருவிகள் எப்படி உருவாக்கப்படுகின்றன தெரியுமா?

1. ஆய்வகத்தில் ஆராய்ச்சி: விஞ்ஞானிகள் முதலில் பல வருடங்கள் ஆராய்ச்சி செய்வார்கள்.
2. ஆரம்ப சோதனைகள்: சில விலங்குகளுக்கு இது பாதுகாப்பானதா என்று பார்ப்பார்கள்.
3. மனிதர்களுக்கு சோதனை: பிறகு, மிகக் குறைவான மனிதர்களுக்கு, மருத்துவர்களின் மேற்பார்வையில் கொடுத்து, எப்படி வேலை செய்கிறது, என்ன பக்க விளைவுகள் வருகின்றன என்று கவனமாகப் பார்ப்பார்கள்.
4. அரசு அனுமதி: எல்லாம் சரியாக இருந்தால் மட்டுமே, அரசு இதை மக்களுக்குப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

இந்த சோதனைகள் அனைத்தும், அந்த மருந்து அல்லது கருவி “பாதுகாப்பானது” மற்றும் “effective” (பயனுள்ளது) என்பதை உறுதி செய்வதற்காகத்தான்.

AI-க்கும் இந்த சோதனைகள் ஏன் முக்கியம்?

Microsoft சொல்வது என்னவென்றால், AI-களுக்கும் இந்த மருந்துகளும் மருத்துவக் கருவிகளும் செய்யும் சோதனைகள் போலவே, மிகவும் கடுமையான சோதனைகள் தேவை.

• AI சரியான முடிவை எடுக்கிறதா? உதாரணத்திற்கு, ஒரு AI ஒரு மருத்துவப் படத்தை பார்த்து, அதற்கு நோய் இருக்கிறதா இல்லையா என்று சொல்லும்போது, அது சரியாகச் சொல்ல வேண்டும். தவறுதலாக ஒருவருக்கு நோய் இருக்கிறது என்று சொன்னால், அவருக்குப் பயம் வந்துவிடும். அல்லது, நோய் இருந்தும் இல்லை என்று சொன்னால், சிகிச்சை தாமதமாகிவிடும்.
• AI பாதுகாப்பானதா? ஒரு தானியங்கி வாகனம் (self-driving car) எப்படி ரோட்டில் ஓடுகிறது? அது திடீரென யாரையாவது இடிக்கும்படி ஓடினால் என்ன ஆகும்? இதையெல்லாம் சோதிக்க வேண்டும்.
• AI பக்கச்சார்பாக (biased) இருக்கிறதா? சில சமயங்களில், AI-கள் நாம் பயிற்சி கொடுக்கும் தரவுகளைப் பொறுத்து, ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவினருக்கு எதிராகச் செயல்படலாம். உதாரணத்திற்கு, ஒரு குறிப்பிட்ட நிறமுள்ள தோலில் ஒரு நோயைக் கண்டறிய AI-க்கு பயிற்சி கொடுக்கவில்லை என்றால், அது அந்த நிறம் உள்ளவர்களுக்கு நோய் இருந்தாலும், அதை சரியாகக் கண்டுபிடிக்காமல் போகலாம். இது தவறு இல்லையா?

மருந்து மற்றும் மருத்துவத் துறையிலிருந்து AI கற்றுக்கொள்ளும் பாடங்கள்:

Microsoft இந்த விஷயத்தில், மருந்து மற்றும் மருத்துவத் துறை நமக்குக் கற்றுக்கொடுக்கும் சில முக்கியமான விஷயங்களைப் பற்றிப் பேசியது:

• தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு: ஒரு மருந்து சந்தைக்கு வந்த பிறகும், மக்கள் அதை எப்படிப் பயன்படுத்துகிறார்கள், ஏதேனும் புதிய பக்க விளைவுகள் வருகின்றனவா என்று மருத்துவர்கள் கவனித்துக்கொண்டே இருப்பார்கள். அதேபோல், AI-களும் பயன்பாட்டிற்கு வந்த பிறகும், அவை எப்படிச் செயல்படுகின்றன என்பதைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும்.
• ஆவணப்படுத்துதல்: ஒவ்வொரு சோதனையும், கண்டுபிடிப்பும், முடிவும் தெளிவாக எழுதப்பட்டு, அனைவரும் பார்க்கும்படி இருக்க வேண்டும். AI-க்கும் இதுதான் தேவை. AI எப்படி ஒரு முடிவுக்கு வந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவும்.
• தெளிவான விதிகள்: மருந்து நிறுவனங்களுக்கு எப்படி விதிகள் இருக்கிறதோ, அதுபோல AI உருவாக்கவும், பயன்படுத்தவும் தெளிவான விதிகள் இருக்க வேண்டும்.

ஏன் இது உங்களுக்கு முக்கியம்?

குட்டீஸ் மற்றும் மாணவர்களே, நீங்கள் எதிர்காலத்தில் விஞ்ஞானிகளாகவோ, பொறியியலாளர்களாகவோ, மருத்துவர்களாகவோ வரலாம். நீங்கள் உருவாக்கும் அல்லது பயன்படுத்தும் AI-கள், மனித வாழ்க்கைக்கு நன்மை செய்ய வேண்டும். அது பாதுகாப்பாகவும், நியாயமாகவும் செயல்பட வேண்டும்.

மருந்துகளும் மருத்துவக் கருவிகளும் நம் வாழ்க்கையைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்க எப்படி சோதிக்கப்படுகிறதோ, அதேபோல், நாம் உருவாக்கும் AI-களும் நம்மைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்க சோதிக்கப்பட வேண்டும்.

இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு AI பற்றியும், அதன் முக்கியத்துவம் பற்றியும், சோதனையின் அவசியம் பற்றியும் புரிந்துகொள்ள உதவியிருக்கும் என்று நம்புகிறேன். அறிவியலை மேலும் கற்றுக்கொண்டு, புதுமையான விஷயங்களை உருவாக்குங்கள்!

AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices

ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.

Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:

2025-07-07 16:00 அன்று, Microsoft ‘AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.