நாம் AI-யை எப்படி எடை போடுகிறோம்? MIT-ன் புதிய கண்டுபிடிப்பு!,Massachusetts Institute of Technology

நாம் AI-யை எப்படி எடை போடுகிறோம்? MIT-ன் புதிய கண்டுபிடிப்பு!

MIT என்றாலே உங்களுக்கு நிறைய நினைவுக்கு வரலாம். அது ஒரு பெரிய பல்கலைக்கழகம், அங்கு நிறைய புத்திசாலி மக்கள் புதுப்புது விஷயங்களைக் கண்டுபிடிப்பார்கள். சமீபத்தில், அவர்கள் ஒரு சுவாரஸ்யமான விஷயத்தைக் கண்டுபிடித்திருக்கிறார்கள். அதன் பெயர் “நாம் AI-யை எப்படி எடை போடுகிறோம்” (How we really judge AI). இது ஜூன் 10, 2025 அன்று வெளியிடப்பட்டது.

AI என்றால் என்ன?

முதலில், AI என்றால் என்ன என்று பார்ப்போம். AI என்பது Artificial Intelligence என்பதன் சுருக்கம். இதை தமிழில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்று சொல்லலாம். அதாவது, மனிதர்களுக்கு இருக்கும் அறிவை, கணினிகளுக்குக் கொடுப்பதுதான் AI. கணினிகள் கற்றுக்கொள்ளவும், யோசிக்கவும், முடிவெடுக்கவும் AI உதவுகிறது. நீங்கள் விளையாடும் வீடியோ கேம்களில் வரும் கதாபாத்திரங்கள், ஸ்மார்ட்போனில் பேசும் உதவியாளர்கள் (Siri, Google Assistant) இதெல்லாம் AI-க்கு உதாரணங்கள்தான்.

AI-யை நாம் ஏன் எடை போட வேண்டும்?

AI இப்போது நிறைய இடங்களில் பயன்படுகிறது. நம் வாழ்வில் பல விஷயங்களை எளிதாக்குகிறது. ஆனால், நாம் AI-யை பயன்படுத்தும்போது, அது சரியாக வேலை செய்கிறதா, நமக்கு உதவுகிறதா என்று பார்க்க வேண்டாமா? அதுதான் MIT கண்டுபிடித்த முக்கிய விஷயம்.

MIT-ன் கண்டுபிடிப்பு என்ன சொல்கிறது?

MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன செய்தார்கள் தெரியுமா? அவர்கள் மனிதர்கள் AI-யை எப்படிப் பார்க்கிறார்கள், எப்படி எடை போடுகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி ஆய்வு செய்தார்கள். இது ரொம்பவே சுவாரஸ்யமானது!

அவர்கள் கண்டறிந்த ஒரு முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால்:

• AI-யின் பதில் மட்டும் முக்கியமல்ல: நாம் ஒரு AI-யிடம் கேள்வி கேட்டால், அது கொடுக்கும் பதில் மட்டும்தான் முக்கியம் என்று நாம் நினைப்போம். ஆனால், MIT ஆய்வில், AI எப்படி அந்த பதிலைக் கொடுக்கிறது என்பதும் முக்கியம் என்று தெரிய வந்துள்ளது.

  • உதாரணமாக: நீங்கள் ஒரு AI-யிடம் “வானம் ஏன் நீல நிறமாக இருக்கிறது?” என்று கேட்டீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
    • AI-1: “காற்று மூலக்கூறுகள் சூரிய ஒளியை சிதறடிப்பதால், நீல நிற ஒளி அதிகமாக நம் கண்களுக்கு வந்து சேர்கிறது. அதனால் வானம் நீலமாகத் தெரிகிறது.” என்று அழகாக, தெளிவாக பதில் சொன்னால், உங்களுக்கு அதை நம்புவதற்கு எளிதாக இருக்கும்.
    • AI-2: “சூரிய ஒளி காற்றுடன் கலப்பதால்.” என்று ஒரு வரியில், புரியாத மாதிரி சொன்னால், உங்களுக்கு அதை நம்புவதற்குக் கொஞ்சம் கடினமாக இருக்கும்.

• AI-யின் “விளக்கம்” முக்கியம்: அதாவது, AI ஒரு விஷயத்தைச் சொல்வதற்கு ஒரு நல்ல விளக்கம் (Explanation) கொடுத்தால், நாம் அதை அதிகமாக நம்புகிறோம். AI-க்குத் தெரிந்திருக்கும் விதமாக, நாம் புரிந்துகொள்ளும் விதமாக அது சொன்னால், அது நமக்கு மேலும் பயனுள்ளதாகத் தெரியும்.

• AI-யின் “செயல்பாடு” முக்கியம்: AI ஒரு வேலையைச் செய்யும்போது, அது எப்படிச் செய்கிறது என்பதும் முக்கியம். ஒரு ரோபோ ஒரு பொருளை எடுக்கும்போது, அது மெதுவாக, கவனமாக எடுத்தால், அதை நாம் மேலும் நம்புவோம். வேகமாக, ஆனால் தடுமாறி எடுத்தால், அதை நம்புவது கடினம்.

இது ஏன் குழந்தைகளுக்கு முக்கியம்?

நீங்கள் எல்லோருமே எதிர்காலத்தில் பல புதுமையான கண்டுபிடிப்புகளின் ஒரு பகுதியாக இருப்பீர்கள். நீங்கள் AI-யை உருவாக்கியிருக்கலாம், அல்லது AI-யைப் பயன்படுத்திப் பல புதிய விஷயங்களைச் செய்திருக்கலாம்.

• AI-யை உருவாக்குவது: நீங்கள் ஒரு AI-யை உருவாக்கும்போது, அது எப்படிப் பேச வேண்டும், எப்படி நடந்துகொள்ள வேண்டும், எப்படி விளக்கங்கள் கொடுக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் யோசிக்க வேண்டும். MIT கண்டுபிடிப்பு உங்களுக்கு இதில் உதவும். உங்கள் AI-கள் மக்களை எப்படி நம்ப வைக்கும் என்பதைப் பற்றி நீங்கள் யோசிக்கலாம்.

• AI-யை பயன்படுத்துவது: நீங்கள் AI-யைப் பயன்படுத்தும்போது, அதன் பதில்களை மட்டும் நம்பாமல், அது எப்படி அந்த பதிலைக் கொடுக்கிறது என்பதையும் கவனிக்கப் பழகுங்கள். இது உங்களை மேலும் அறிவாளிகளாக மாற்றும்.

அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்வோம்!

MIT-ன் இந்த கண்டுபிடிப்பு, AI என்பது வெறும் கணினிகள் மட்டுமல்ல, அது மனிதர்களுடன் எப்படிப் பழகுகிறது, நாம் அதை எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறோம் என்பதையும் சார்ந்தது என்று காட்டுகிறது.

• சிந்தித்துப் பாருங்கள்: எதிர்காலத்தில் AI என்னவெல்லாம் செய்யும்? அவை நமக்கு எப்படி உதவும்? அவற்றை எப்படி இன்னும் சிறப்பாகச் செய்வது?
• கேள்விகள் கேளுங்கள்: வானம் ஏன் நீலமாக இருக்கிறது? நட்சத்திரங்கள் ஏன் இரவில் மட்டும் தெரிகின்றன? இதுபோல் பல கேள்விகள் கேட்பதுதான் அறிவியலின் முதல் படி.

MIT-ன் இந்த ஆய்வு, AI-யை நாம் எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறோம் என்பதைப் பற்றிய ஒரு புதிய பார்வையைத் தருகிறது. இது அறிவியலை மேலும் சுவாரஸ்யமாக்குகிறது. நீங்களும் இதுபோல் பல புதிய விஷயங்களைக் கண்டுபிடித்து, உலகத்தை மேலும் அழகாக்கலாம்! அறிவியல் என்பது பயப்பட வேண்டிய ஒன்றல்ல, அது நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் ஒரு அற்புதமான பயணம்!

How we really judge AI

ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.

Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:

2025-06-10 15:30 அன்று, Massachusetts Institute of Technology ‘How we really judge AI’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.