அறிவியல் அதிசய உலகம்: மருத்துவர்கள் மற்றும் கணினிகளின் ரகசிய உதவிகள்!
MIT என்ற மாபெரும் அறிவியல் பல்கலைக்கழகம் நமக்கு ஒரு புதிய, அற்புதமான தகவலைச் சொல்லியிருக்கிறது! 2025 ஆம் ஆண்டு ஜூன் 23 அன்று, MIT விஞ்ஞானிகள் ஒரு ஆராய்ச்சியை வெளியிட்டனர். அது என்ன தெரியுமா? “பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மருத்துவம் சார்ந்த பரிந்துரைகளைச் செய்யும்போது, சில சமயங்களில் தொடர்பில்லாத தகவல்களையும் சேர்த்துக் கொள்கின்றன!”
இது கேட்பதற்கு கொஞ்சம் குழப்பமாக இருக்கலாம். ஆனால், இதுதான் அறிவியலின் அழகு! நாம் புதிதாக நிறைய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு இது ஒரு வாய்ப்பு. வாருங்கள், இந்த அற்புத ஆராய்ச்சியைப் பற்றி எளிமையாகப் புரிந்துகொள்வோம்.
LLMs என்றால் என்ன?
LLM என்பது “Large Language Model” என்பதன் சுருக்கம். இதை ஒரு சூப்பர் ஸ்மார்ட் கணினி என்று சொல்லலாம். இந்த கணினிகள் கோடி கணக்கான புத்தகங்கள், கட்டுரைகள், இணையப் பக்கங்கள் என எல்லாவற்றையும் படித்து, மனிதர்கள் பேசுவதைப் போலவே வார்த்தைகளை உருவாக்கி, கேள்விகளுக்குப் பதில் சொல்லும் ஆற்றலைப் பெற்றிருக்கின்றன. நீங்கள் கூகிளில் எதையாவது தேடும்போது, சில சமயம் அந்த பதில்கள் LLM-களின் உதவியுடன் வருவதுண்டு.
மருத்துவர்களின் நண்பர்கள்!
இப்போது, இந்த LLM-கள் மருத்துவர்களுக்கு எப்படி உதவுகின்றன என்று பார்ப்போம். மருத்துவ உலகில் ஒவ்வொரு நாளும் புதுப்புது மருந்துகள், சிகிச்சைகள் கண்டுபிடிக்கப்படுகின்றன. எல்லாவற்றையும் ஒருவரே நினைவில் வைத்துக்கொள்வது மிகவும் கடினம். அங்குதான் LLM-கள் வருகின்றன!
- மருத்துவப் புத்தகங்கள்: LLM-கள் மருத்துவப் புத்தகங்கள் அனைத்தையும் படித்து, நமக்குத் தேவையான தகவல்களை விரைவாகத் தேடித் தரும்.
- நோய்கள்: ஒரு குறிப்பிட்ட நோய்க்கு என்னென்ன சிகிச்சைகள் உள்ளன, அதன் பக்க விளைவுகள் என்ன என்பதைப் பற்றிய தகவல்களை LLM-கள் நமக்குத் தரும்.
- மருந்துகள்: எந்த மருந்து எப்போது, எப்படி வேலை செய்யும், மற்ற மருந்துகளுடன் சேர்ந்தால் என்ன ஆகும் போன்ற பல தகவல்களை LLM-கள் மருத்துவருக்குத் தெரிவிக்கும்.
இது மருத்துவர்களுக்கு ஒரு பெரிய உதவியாக இருக்கும். நோயாளிகளுக்கு சிறந்த சிகிச்சையைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு இது உதவுகிறது.
ஆனால், ஒரு சிறிய சிக்கல்!
MIT விஞ்ஞானிகள் கண்டறிந்த விஷயம் இதுதான்: சில சமயங்களில், இந்த LLM-கள் மிகவும் பயனுள்ள தகவல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, சில தொடர்பில்லாத தகவல்களையும் சேர்த்துக் கொள்கின்றன.
இது எப்படி நடக்கிறது?
LLM-கள் மிகவும் பரந்த அளவில் தகவல்களைப் படிப்பதால், ஒரு நோயைப் பற்றிப் படிக்கும்போது, அதன் தொடர்புடைய நோய்கள், அந்த நோய்கள் தொடர்பான சில சம்பவங்கள், அல்லது அந்தக் காலத்தில் இருந்த சில நம்பிக்கைகள் போன்ற தொடர்பில்லாத விஷயங்களையும் அவை கற்றுக்கொள்கின்றன.
உதாரணமாக, ஒரு குழந்தைக்கான காய்ச்சல் மருந்தை பரிந்துரைக்கும்போது, LLM ஆனது ஒரு குறிப்பிட்ட ஆண்டில் பரவிய ஒரு வைரஸ் காய்ச்சல் பற்றிய தகவலையும், அந்த வைரஸ் பரவிய நகரத்தைப் பற்றிய சில தகவல்களையும் சேர்த்துக் கொள்ளலாம். ஆனால், அந்த வைரஸுக்கும், தற்போது பரிந்துரைக்கப்படும் மருந்துக்கும் எந்த தொடர்பும் இருக்காது.
இது ஏன் முக்கியம்?
மருத்துவத்தில், ஒவ்வொரு சிறிய தகவலும் முக்கியம். ஒரு சிறிய தவறான தகவல் கூட பெரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம். எனவே, LLM-கள் தரும் தகவல்கள் அனைத்தும் மிகவும் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும்.
விஞ்ஞானிகளின் முயற்சி!
MIT விஞ்ஞானிகள் என்ன செய்கிறார்கள் தெரியுமா? அவர்கள் இந்த LLM-களை இன்னும் புத்திசாலியாக மாற்ற முயற்சி செய்கிறார்கள்.
- தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல்: LLM-கள், அவை படிக்கும் தகவல்களில் எவை முக்கியம், எவை தொடர்பில்லாதவை என்பதைப் பிரித்தறிய கற்றுக்கொடுக்கிறார்கள்.
- சோதனை: பல்வேறு வகையான நோய்களுக்கும், மருந்துகளுக்கும் LLM-கள் கொடுக்கும் பரிந்துரைகளை அவர்கள் கவனமாக ஆராய்ந்து, தவறுகளைச் சரி செய்கிறார்கள்.
- புதிய வழிமுறைகள்: LLM-களை எப்படி மேம்படுத்தலாம், எப்படி இன்னும் துல்லியமான பரிந்துரைகளைச் செய்ய வைக்கலாம் என்று புதிய வழிமுறைகளை உருவாக்குகிறார்கள்.
குழந்தைகளுக்கும் மாணவர்களுக்கும் ஒரு செய்தி!
இந்த ஆராய்ச்சி நமக்கு என்ன கற்றுக்கொடுக்கிறது?
- அறிவியல் தொடர்ந்து வளர்கிறது: நாம் இதுவரை அறிந்த விஷயங்களுக்கு அப்பாலும், புதிய விஷயங்களைக் கண்டறிவதில் விஞ்ஞானிகள் அயராது உழைக்கிறார்கள்.
- கவனம் அவசியம்: நாம் பார்க்கும், கேட்கும், படிக்கும் எல்லா விஷயங்களிலும் கவனம் தேவை. அவை ஏன் அப்படி இருக்கின்றன என்று கேள்வி கேட்பது நம்மை மேலும் அறிவாளிகளாக்கும்.
- எதிர்காலம் அறிவியலில்: நீங்கள் கணினி, மருத்துவம், அறிவியல் போன்ற துறைகளில் ஆர்வம் காட்டினால், எதிர்காலத்தில் இது போன்ற பல அற்புதமான விஷயங்களை நீங்கள் கண்டறியலாம்.
LLM-கள் மருத்துவர்களுக்கு ஒரு சிறந்த கருவியாக இருக்கும். இந்த ஆராய்ச்சிகள் மூலம், அவை இன்னும் பாதுகாப்பானதாகவும், துல்லியமானதாகவும் மாறும். இந்த அறிவியல் உலகில் நீங்களும் ஒரு அங்கமாகி, மேலும் பல அற்புதங்களைக் கண்டறிய வாழ்த்துக்கள்!
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
ஏஐ செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
Google Gemini இலிருந்து பதிலை பெற கீழே உள்ள கேள்வி பயன்படுத்தப்பட்டது:
2025-06-23 04:00 அன்று, Massachusetts Institute of Technology ‘LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments’ ஐ வெளியிட்டது. தயவுசெய்து தொடர்புடைய தகவல்களுடன் விரிவான கட்டுரையை குழந்தைகள் மற்றும் மாணவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய எளிய மொழியில் எழுதவும், இது அதிக குழந்தைகளை அறிவியலில் ஆர்வம் கொள்ள ஊக்குவிக்கும். தயவுசெய்து கட்டுரையை தமிழில் மட்டும் வழங்கவும்.