சரியாக! ‘AI இன் தாக்கம் சைபர் அச்சுறுத்தல் மீது இப்போது முதல் 2027 வரை’ என்ற தலைப்பில் UK தேசிய சைபர் பாதுகாப்பு மையம் (NCSC) வெளியிட்ட அறிக்கையின் அடிப்படையில் ஒரு விரிவான கட்டுரை இதோ:
AI தொழில்நுட்பத்தின் அச்சுறுத்தல்: 2027க்குள் சைபர் பாதுகாப்புக்கு புதிய சவால்கள்!
ஐக்கிய இராச்சியத்தின் தேசிய சைபர் பாதுகாப்பு மையம் (NCSC), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கும் என்பது குறித்த ஒரு முக்கியமான அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளது. இந்த அறிக்கை, அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AI தொழில்நுட்பம் சைபர் குற்றவாளிகளுக்கு புதிய வழிகளை திறந்து, பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு சவால்களை அதிகரிக்கும் என்று எச்சரிக்கிறது. குறிப்பாக, 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI சைபர் தாக்குதல்களின் தன்மையையும் தீவிரத்தையும் கணிசமாக மாற்றும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
AI வழங்கும் புதிய வாய்ப்புகள்:
AI சைபர் குற்றவாளிகளுக்கு பல புதிய வழிகளை வழங்குகிறது. அவை பின்வருமாறு:
- மேம்பட்ட சமூகப் பொறியியல் (Advanced Social Engineering): AI, தனிநபர்களின் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களை ஆழமாகப் புரிந்து கொண்டு, நம்பகமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஃபிஷிங் (phishing) மின்னஞ்சல்களை உருவாக்க முடியும். இதன் மூலம், பயனர்களை ஏமாற்றி அவர்களின் தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பெறுவது எளிதாகிறது.
- தானியங்கி பாதிப்பு கண்டறிதல் (Automated Vulnerability Detection): AI, மென்பொருள்களில் உள்ள பலவீனங்களை தானாகவே கண்டறிந்து, சைபர் குற்றவாளிகள் அவற்றைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள உதவுகிறது.
- பாலிமார்பிக் தீம்பொருள் (Polymorphic Malware): AI, ஒவ்வொரு முறையும் தன்னை மாற்றிக்கொள்ளும் தீம்பொருளை உருவாக்க முடியும், இதனால் வைரஸ் தடுப்பு மென்பொருளால் கண்டறிவது கடினம்.
- பெரிய அளவிலான தாக்குதல்கள் (Large-Scale Attacks): AI, ஒரே நேரத்தில் பல இலக்குகளைத் தாக்கும் திறன் கொண்ட தானியங்கி தாக்குதல்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கான சவால்கள்:
AI சைபர் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு பல சவால்களை உருவாக்குகிறது.
- வேகமான பதிலளிப்பு (Rapid Response): AI-இயங்கும் தாக்குதல்கள் மிகவும் வேகமாக பரவக்கூடும், பாதுகாப்பு நிபுணர்கள் உடனடியாக பதிலளிப்பது கடினம்.
- சிக்கலான அச்சுறுத்தல்கள் (Complex Threats): AI-உருவாக்கிய அச்சுறுத்தல்களை அடையாளம் கண்டு அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் சிக்கலானது.
- திறன் பற்றாக்குறை (Skills Shortage): AI சைபர் பாதுகாப்பில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்களின் தேவை அதிகரித்து வருகிறது, ஆனால் போதுமான திறமையான நபர்கள் இல்லை.
NCSC-இன் பரிந்துரைகள்:
NCSC இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள பல பரிந்துரைகளை வழங்கியுள்ளது:
- AI திறன்களை மேம்படுத்துதல்: சைபர் பாதுகாப்பு நிபுணர்கள் AI தொழில்நுட்பத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும் பயன்படுத்தவும் பயிற்சி அளிக்கப்பட வேண்டும்.
- AI-இயங்கும் பாதுகாப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல்: AI-ஐப் பயன்படுத்தி அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிந்து பதிலளிக்கக்கூடிய கருவிகளை உருவாக்க வேண்டும்.
- ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துதல்: சைபர் பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் AI அச்சுறுத்தல்களைப் பற்றி தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டும்.
- விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்துதல்: AI சைபர் அச்சுறுத்தல்கள் குறித்து பொதுமக்களுக்கு விழிப்புணர்வு ஏற்படுத்த வேண்டும்.
முடிவுரை:
AI தொழில்நுட்பம் சைபர் பாதுகாப்பு உலகில் ஒரு இரட்டைedged sword போன்றது. இது சைபர் குற்றவாளிகளுக்கு புதிய தாக்குதல் வழிகளை வழங்கும் அதே வேளையில், பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு மேம்பட்ட பாதுகாப்பு கருவிகளை உருவாக்க உதவுகிறது. AI-யின் முழு திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்ளவும், அதன் அபாயங்களைக் குறைக்கவும், அரசாங்கங்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் இணைந்து செயல்பட வேண்டும். NCSC அறிக்கையின் மூலம், AI சைபர் பாதுகாப்பில் ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தை உணர்ந்து, அதற்குத் தயாராவது அவசியம்.
Impact of AI on cyber threat from now to 2027
AI செய்திகள் வழங்கியுள்ளது.
கீழ்க்கண்ட கேள்வி Google Gemini இல் இருந்து பதிலை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டது: